Выступление
от 11.06.2018 по статье Можно ли предсказать будущее ? Можно ли управлять им?Регистрационный номер: 0717
Автор: Доктор Козлов Михаил,
Выбранное профессором Амусья Мирон название статьи «Можно ли предсказать будущее? Можно ли управлять им?» можно считать неудачным. В первую очередь в статье говорится об использовании технологий обработки больших массивов данных (Big Data), а этого явно не достаточно для прогнозирования процессов.
Действительно, при решении многих задач, где необходимо обрабатывать большие объемы данных, использование наработок в областях интеллектуальной обработки информации (Data Mining), Big Data, Data Science и методов машинного обучения зачастую дает более эффективный результат, по сравнению с возможностями человека.
В частности, можно надеяться, что такие методы обработки данных хорошо себя покажут при переходе на цифровую медицину, которая может усилить субъектно-ориентированный подход к каждому пациенту. Не говоря уже про их эффективность в маркетинге и воздействии на общественное сознание. Однако, и здесь не все просто, и на результаты обработки могут оказывать негативное влияние иррациональность массового поведения. Здесь можно напомнить про эффекты манипуляций общественным сознанием, описываемые «Окном Овертона». Не зря большое количество Нобелевских премий по экономике в последние 30 лет присуждалось профессиональным психологам за работы в области поведенческой экономики.
Что касается предсказания будущего, то это значительно более сложный процесс. И работы в этом направлении с использованием самых современных методов обработки данных на основе глубинных нейронных сетей, работающих по алгоритмам машинного глубинного обучения, пока не дают значительного результата. Это можно объяснить тем, что искусственный интеллект пока не в состоянии решать нечетко определенные задачи, которые реально появляются на практике при работе в условиях частичной неопределенности. В этом отношении человек с его иррациональным подходом при решении подобных задач оказывается значительно более эффективным прогнозистом.